• Cercetătorii de la Harvard Medical School au dezvoltat modelul AI CHIEF, care este cu până la 36% mai eficient decât alte metode în detectarea cancerului, identificarea originii tumorilor și prezicerea rezultatelor pacienților.
• CHIEF analizează diapozitive digitale ale țesuturilor tumorale, prezicând profilul molecular și răspunsul la tratament, având o acuratețe de aproape 94% în 11 tipuri de cancer și până la 99,43% în anumite aplicații.
• Următorii pași includ obținerea aprobării autorităților de reglementare și lansarea unui studiu clinic prospectiv, cu scopul de a valida modelul în medii clinice reale și de a extinde capacitatea sa de a detecta cancere rare.

Cercetătorii de la Harvard Medical School au dezvoltat un nou model de Inteligență Artificială numit CHIEF (Clinical Histopathology Imaging Evaluation Foundation), care ar putea fi mai generalizabil pentru diagnosticarea și evaluarea cancerului decât metodele actuale de învățare profundă. Modelul CHIEF a fost cu până la 36% mai eficient în detectarea cancerului, identificarea originii tumorilor și prezicerea rezultatelor pacienților comparativ cu alte modele.

Spre deosebire de metodele actuale, care sunt adesea specializate în sarcini specifice, CHIEF oferă clinicienilor o a doua opinie precisă și în timp real pentru un spectru larg de tipuri și variații de cancer, conform profesorului Kun-Hsing Yu de la Harvard Medical School.

Modelul CHIEF funcționează prin analizarea diapozitivelor digitale ale țesuturilor tumorale și poate prezice profilul molecular al acestora pe baza caracteristicilor din imagine. De asemenea, poate identifica trăsăturile tumorilor care sugerează cum ar putea răspunde un pacient la tratament. Antrenat pe mai mult de 15 milioane de imagini patologice, CHIEF a fost testat pe peste 19.400 de imagini din 24 de spitale și cohorte de pacienți internaționali, demonstrând o acuratețe de aproape 94% în detectarea celulelor canceroase în 11 tipuri de cancer, cu performanțe de până la 99,43% în anumite aplicații.

Cercetătorii speră ca modelul să ajute medicii să evalueze tumoarea mai precis. Ajit Goenka, profesor de radiologie la Mayo Clinic, consideră că CHIEF ar putea simplifica evaluările preliminare de diagnostic și oferi un instrument util patologilor. Totuși, Goenka avertizează că modelul trebuie testat riguros în medii clinice diverse pentru a evita potențialele părtiniri și pentru a confirma că performanța sa este fiabilă în practică.

Următorii pași pentru CHIEF includ obținerea aprobării autorităților de reglementare și lansarea unui studiu clinic prospectiv pentru validarea modelului în contexte clinice reale. Cercetătorii lucrează, de asemenea, la extinderea capacității modelului de a detecta cancere rare.

Citește și

• LIVE UPDATE. Război în Israel, ziua 339. Casa Albă este sceptică cu privire la încheierea unui acord de încetare a focului în curând
• LIVE UPDATE. Război în Ucraina, ziua 929. Moscova susține că deține controlul asupra unui oraș aflat la doar 15 km de un oraș-cheie
• Boomerii fug din America din cauza costurilor de trai. România se numără „printre țările cele mai accesibile” din Europa