Șerban Pîrvulescu, un student din Cluj, dezvoltă un sistem bazat pe A.I. care estimează când ajunge autobuzul în stație: „Sunt peste 20 de factori la care ne uităm”

- Șerban Pîrvulescu dezvoltă un sistem bazat pe A.I. care estimează în timp real când ajunge autobuzul în stație
- Șerban Pîrvulescu are 20 de ani și conduce deja o echipă de șase oameni, unii mai mari decât el
- Tânărul a început să dezvolte software pentru clienți încă de la 16 ani
- Șerban este student la Universitatea Babeș-Bolyai din Cluj și îmbină facultatea cu antreprenoriatul
- Sistemul poate estima mai precis când ajunge autobuzul în stație, în timp real
- Algoritmul analizează factori precum traficul, vremea și condițiile de pe traseu
- Tehnologia ajunge la o precizie de aproximativ 90%, cu o marjă de circa 30 de secunde
- Proiectul a atras o finanțare de 60.000 de euro de la EIT Urban Mobility pentru dezvoltare și testare
- Planul său este ca tehnologia să fie extinsă în următorii ani în Europa de Est
Tu de câte ori ai ajuns în stație și ai descoperit că „vine în 3 minute” înseamnă, de fapt, 10?
Șerban Pîrvulescu dezvoltă un sistem bazat pe Inteligență Artificială care estimează în timp real sosirea mijloacelor de transport, analizând traficul, vremea și condițiile de pe traseu.
Tehnologia are o precizie de aproximativ 90%, iar proiectul a atras deja o finanțare de 60.000 de euro.
În spatele lui se află însă și o poveste de antreprenoriat începută foarte devreme: Șerban este student la
Universitatea Babeș-Bolyai din Cluj, a început să dezvolte software la 16 ani și, la doar 20, conduce deja o echipă de șase oameni, inclusiv colegi mai mari decât el.
Despre cum a transformat o idee într-un business și ce vrea să schimbe în transportul public, am aflat chiar de la el, într-o intervenție LIVE, la Aleph News.
Cum funcționează pe scurt tehnologia voastră și ce va observa concret un călător care așteaptă autobuzul în stație?”
Șerban Pîrvulescu: „Sigur, tehnologia noastră se bazează pe machine learning și pe AI. Fără a intra în prea multe detalii tehnice, ne uităm la diverși factori. Sunt peste 20 de factori la care ne uităm, de fapt, de la temperatură, la oră, la ziua săptămânii, ziua lunii, perioada anului, sunt foarte mulți factori la care ne uităm, inclusiv stresul global asupra rețelei.
Și, concret, pentru călători sunt, în principal, 4 beneficii. Prima ar fi, evident, estimările de timp mult mai acurate pentru toate vehiculele. Și aici, foarte important, inclusiv pentru cele care nu au montate GPS, putem face aceste estimări inferând condiții de la vehiculele apropiate.
Apoi, planificarea traseelor în viitor cu condiții reale estimate. Sunt sigur că, de multe ori, au fost puși diverși călători în situația când trebuie să plec de acasă, încât să ajung la o anumită oră. Genul ăsta de simulări sunt foarte dificile de făcut fără aceste condiții reale estimate.
Apoi, integrarea datelor live, în timp real, cu diverse platforme, cum ar fi panouri stradale, aplicații dedicate și, în special, relevant pentru turiștii străini, cu Google Maps, care lipsește cu desăvârșire în multe orașe din România.
Și, în final, pe termen lung, planificări mai bune ale traseelor prin uneltele pe care le punem la dispoziție autorităților de transport, ca să răspundă cererilor reale.”
Tu ai câștigat un program în care au concurat peste 350 de companii. Ce ai făcut tu mai bine decât ceilalți, la doar 20 de ani?
Șerban Pîrvulescu: „Noi am primit punctajul aproape maxim la această probă. În special, cel mai mare punctaj de 100% l-am primit pe partea de inovație. Chestia asta cu bazele de date vectoriale pe care le folosim nu s-a mai făcut până acum.
Și, din testele noastre, am strâns peste 10 milioane de puncte de date la Oradea, ca să putem testa și valida această soluție înainte să aplicăm efectiv la proiect. Estimăm că putem avea o acuratețe de peste 90% pentru un interval de plus-minus 30 de secunde.”
Care este următorul pas și unde ți-ar plăcea să vezi tehnologia peste 2-3 ani?
Șerban Pîrvulescu: „Desigur, avem proiectul pe care tocmai l-am câștigat în Bălți, în Republica Moldova. În paralel, cum spuneam mai devreme, am derulat un parteneriat cu Oradea Transport Local la noi în Oradea și am câștigat tot la finalul anului trecut și un proiect în cadrul M100 Mission Cities în Cluj-Napoca, care în septembrie ar trebui să începem discuțiile cu cei de la Compania de Transport Public din Cluj.
Sigur că vrem să ducem conceptul și în alte orașe din Europa de Est, în mare parte în afară de orașele-capitală. În Europa de Est, conceptul de date în timp real la transport nu prea există în momentul de față.”