• Aplicația Cafeteria îți permite să oferi feedback direct către branduri.
  • Platforma oferă și companiilor acces la date autentice de la „Generation Teen”.
  • Cafeteria recompensează adolescenții cu sume de la 5 la 20 de dolari per sesiune.

Brandurile pot să primească feedback direct de la consumatorii printr-o nouă aplicație numită Cafeteria. Start-up-ul facilitează conexiunea între branduri și adolescenți pentru a obține feedback autentic despre produse și strategii.

Cum funcționează platforma și ce avantaje aduce pentru adolescenți?

Aplicația Cafeteria permite adolescenților să ofere opinii despre brandurile lor preferate, numite „Tables”, fie prin text, fie prin înregistrări audio. Adolescenții pot câștiga între $5 și $20 per sesiune de feedback, iar suma acumulată poate fi transferată în conturi Venmo, PayPal sau bancare.

În timpul procesului de onboarding, adolescenții completează un chestionar despre preferințele lor de stil de viață și își selectează brandurile favorite.

Recomandări

LEGEA MARȚIALĂ ÎN COREEA DE SUD
TRUMP, FASCINAT DE PUTERE
CUM TE VEDE OCCIDENTUL?
CINE GUVERNEAZĂ ROMÂNIA?
TRUMP AVERTIZEAZĂ HAMAS
DESCHIZI MAȘINA CU CEASUL

Fiecare utilizator primește între trei și cinci sondaje pe lună, limitând timpul petrecut în aplicație și încurajând feedback de calitate. Datele personale ale adolescenților, precum numele și adresele de e-mail, sunt ascunse brandurilor, iar utilizarea platformei este permisă doar celor peste 14 ani.

Cum beneficiază brandurile de platforma Cafeteria?

Cafeteria oferă brandurilor acces la informații autentice și detaliate despre preferințele și comportamentele adolescenților printr-o secțiune numită „Albums”. Aceste albume includ date segmentate despre diferite categorii, de la modă la muzică.

Brandurile pot opta pentru un abonament de $5,000 pe lună pentru a accesa insight-uri de bază sau un plan de $8,000 pentru a lansa propriile sondaje. Malhotra explică că aplicația Cafeteria transformă datele nestructurate în insight-uri utile, fiind în prezent în faza de dezvoltare a modelelor de învățare automată pentru a contextualiza aceste date. Scopul pe termen lung este să ofere brandurilor capacitatea de a căuta și analiza datele pentru a identifica noi tendințe și oportunități.

Citește și