• Aproximativ 240 de milioane de adulți din întreaga lume trăiesc cu diabet fără să știe.
  • Aproape 90% din cazurile de diabet sunt de tip 2.
  • Vocea umană poate avea până la 200.000 de caracteristici diferite.

Unul din 10 români sunt afectați de boala secolului 21, diabetul zaharat de tip 2.

Diagnosticare rapidă poate ajuta la menținerea sub control a bolii, iar o metodă noua ar putea facilita acest lucru.

O scurtă secvență vocală ar putea ajuta specialistul să pună un diagnostic.

Recomandări

CIOLACU: AVEM COALIȚIE
ZELE CREDE-N ADERARE
NEGOCIERI FĂRĂ SFÂRȘIT
UNDE TE DISTREZI ÎN PARIS
SUSPECTUL E ARESTAT
LARA NU VREA LA SENAT

Un test vocal poate recunoaște în 10 secunde diabetul de tip 2, potrivit unui studiu publicat în revista Mayo Clinic Proceedings.

Analiza vocii ca instrument de diagnosticare oferă multe posibilități, dar și riscuri majore.

Cum funcționează analiza vocii?

Vocea umană poate avea până la 200.000 de caracteristici diferite. Inteligența artificială și algoritmii ei pot extrage din voce modele vocale unice care se potrivesc cu anumite tablouri clinice. Pentru analiză sunt suficiente înregistrările conversațiilor telefonice. Examinați sunt factori precum ritmul, pauzele și înălțimea vocii. De exemplu, în anumite tablouri clinice există trăsături fonetice caracteristice, cum ar fi modul în care este pronunțată vocala A pe durata a cinci secunde.

Care sunt riscurile analizei frecvenței vocale?

Susținătorii analizei vocii ca instrument de diagnosticare evidențiază viteza și eficiența cu care pot fi identificate bolile cu ajutorul vocii. Pe de altă parte, chiar dacă instrumentele dotate cu inteligență artificială oferă informații foarte precise, câteva mostre de voce nu sunt suficiente pentru a pune efectiv un diagnostic bine fundamentat. În plus, riscul de rezultate fals pozitive și de supra-diagnosticare rămâne ridicat. În cele din urmă, evaluarea trebuie să treacă întotdeauna prin filtrul expertizei umane.