- AI-ul analizează biopsiile pentru a identifica celulele senescente, asociate cu riscul de cancer mamar.
- Noua tehnologie depășește modelele clinice existente în predicția riscului de cancer.
- Implementarea clinică ar putea începe în câțiva ani, îmbunătățind tratamentele pentru femei.
Un studiu recent publicat în The Lancet Digital Health subliniază potențialul A.I.-ului în îmbunătățirea diagnosticării cancerului mamar.
Aceasta folosește tehnologia de învățare profundă pentru a analiza biopsii de țesut mamar, căutând celule deteriorate, un indicator crucial al riscului de cancer mamar.
Ce arată studiul?
Cercetarea se concentrează pe celulele senescente, care rămân active metabolic, dar încetează să se dividă. Deși aceste celule pot suprima dezvoltarea cancerului prin stoparea proliferării celulare, ele pot provoca, de asemenea, inflamații care favorizează formarea tumorilor. Această dualitate face ca identificarea și analiza acestor celule să fie esențiale în evaluarea riscului de cancer mamar.
Studiul a demonstrat că AI-ul poate prezice riscul de cancer cu o precizie superioară modelelor tradiționale, precum modelul Gail, care este în prezent standardul de aur în evaluarea riscului de cancer mamar.
Aceasta reprezintă un progres semnificativ în diagnosticare, având în vedere că milioane de biopsii sunt efectuate anual.
Cum funcționează A.I-ul?
AI-ul este antrenat pe celule deteriorate și analizează forma nucleilor celulelor pentru a identifica senescența. Această metodă evaluează riscul de cancer și oferă medicilor informații esențiale pentru a clasifica pacienții în funcție de riscuri.
Prin combinarea modelelor dezvoltate, se obțin rezultate semnificativ mai precise. Un model a arătat un raport de șanse de 4,70, indicând o probabilitate crescută de dezvoltare a cancerului. Asta înseamnă o descoperire revoluționară în domeniul oncologiei.
Acest tip de analiză detaliată permite medicilor să identifice pacienții cu risc ridicat care ar putea beneficia de intervenții precoce.