- Tehnica îmbunătățește acuratețea diagnosticului cu 25%.
- Modelul A.I. analizează imagini cerebrale pentru a detecta markerii tulburărilor psihologice la adolescenți.
- Folosește rețele neuronale artificiale, similare cu cele din spatele ChatGPT.
O echipă de cercetători din Hong Kong testează capacitatea A.I.-ului de a prezice problemele psihice în adolescență. Modelul poate detecta în scanări ale creierului markerii tulburărilor psihologice la adolescenți și îmbunătățește tratamentul psihologic.
Modelul A.I. analizează imagini cerebrale pentru a detecta markerii tulburărilor psihologice la adolescenți. Folosește rețele neuronale artificiale, similare cu cele din spatele ChatGPT. Cercetătorii au antrenat modelul cu date de la 1100 de tineri din SUA. Datele includeau chestionare, interviuri și imagini cerebrale obținute prin diferite tehnici de neuroimagistică, precum MRI. Modelul atribuie scoruri numerice pentru semnături imagistice asociate cu patru dimensiuni majore ale bolilor psihologice: externalizare, psihoză, frică și anxietate. Aceste scoruri ajută la prezicerea generală a psihopatologiei.
Care sunt avantajele și limitele acestui model A.I.?
Modelul crește acuratețea diagnosticării cu 25% față de utilizarea doar a caracteristicilor clinice. Această îmbunătățire este esențială, deoarece problemele de sănătate mentală sunt dificil de diagnosticat, mai ales la adolescenți. Neuroimagistica arată modificări ale creierului asociate cu tulburările psihologice. De exemplu, materia cenușie redusă este asociată cu psihoza cu debut timpuriu. Totuși, aplicarea pe scară largă a scanărilor MRI poate fi costisitoare și nepractică. Modelul trebuie validat pe o populație mai mare înainte de a fi aplicat clinic.
După antrenamentul modelului, Qiu și echipa ei au testat performanța acestuia pe o cohortă mai mare, care a inclus 7536 de copii cu vârste cuprinse între 9 și 11 ani. Modelul a produs scoruri similare ca și cohorta de antrenament atunci când a fost hrănit doar cu imagini ale creierului, dar puterea sa de predicție a fost puțin mai mică.
Cum poate influența acest model A.I. tratamentele psihologice?
Adrienne Romer de la Virginia Tech spune că simptomele mentale nu se încadrează mereu în categorii clare. Abordarea dimensională a modelului recunoaște simptomele, ajutând la o diagnosticare mai precisă. Tehnologia avansată ar putea face diagnosticarea prin imagini cerebrale mai accesibilă. Romer crede că acest model promite identificarea unor noi ținte cerebrale pentru intervenție și prevenție. Aceasta ar putea îmbunătăți simptomele pentru mulți indivizi, indiferent de diagnosticele tradiționale.