• A.I. promite schimbări revoluționare în medicină, dar ridică provocări etice.
• Fizică: John J. Hopfield și Geoffrey Hinton, premiați pentru rețele neuronale.
• Chimie: Demis Hassabis și John Jumper, recunoscuți pentru AlphaFold2.

Impactul A.I.-ului asupra cunoașterii umane nu mai poate fi negat. Efectele revoluționare ale modelelor A.I. au fost recunoscute prin 2 premii Nobel pentru Fizică și Chimie, iar oamenii de știință compară Inteligența Artificială cu apariția tiparului sau a internetului.

Ce contribuții ale laureaților în Fizică au influențat lumea științei?

În 2024, Premiul Nobel pentru Fizică și Chimie a fost acordat cercetătorilor din domeniul inteligenței artificiale. John Hopfield și Geoffrey Hinton au fost recompensați pentru contribuțiile lor fundamentale la rețelele neuronale, iar Demis Hassabis și John Jumper pentru AlphaFold2, un algoritm revoluționar de predicție a structurilor proteice.

Hopfield a creat rețele neuronale asociative capabile să stocheze și să reconstruiască informații, iar Hinton a dezvoltat mașina Boltzmann, un sistem ce descoperă autonom structuri în date. Aceste descoperiri au deschis calea pentru inteligența artificială (A.I.) modernă, incluzând modele avansate precum ChatGPT.

Aceste tehnologii au transformat numeroase domenii, inclusiv medicina digitală, prin implementarea unor sisteme capabile să proceseze și să analizeze volume uriașe de date. Impactul lor este comparat cu invenții istorice precum tiparul sau internetul, oferind soluții inovatoare pentru diagnostic și tratament medical.

Cum a revoluționat AlphaFold2 biologia și chimia?

Demis Hassabis și John Jumper, de la DeepMind, au rezolvat o problemă științifică veche de 50 de ani: predicția structurilor proteinelor pe baza secvenței lor de aminoacizi. AlphaFold2 folosește rețele neuronale transformer, antrenate pe milioane de secvențe și structuri proteice cunoscute, pentru a anticipa cu precizie formele tridimensionale ale proteinelor.

Acest progres a permis construirea unor baze de date masive ale proteomului uman, accelerând studiile asupra bolilor și dezvoltarea de medicamente. De exemplu, AlphaFold2 ajută la identificarea soluțiilor pentru rezistența la antibiotice, schimbările climatice și proiectarea terapiei personalizate pentru cancer.

Care sunt implicațiile etice și riscurile A.I.?

Deși A.I. aduce beneficii uriașe, laureații atrag atenția asupra pericolelor sale. Geoffrey Hinton avertizează asupra riscului inteligenței generale artificiale (AGI), o tehnologie ipotetică capabilă să depășească inteligența umană. Potențialul de autonomie al AGI ar putea genera obiective care să intre în conflict cu interesele umanității.

În plus, riscurile A.I. includ:

• Biasuri algoritmice , care pot accentua inegalitățile în sănătate;
• Surveghere nesancționată și utilizarea A.I. pentru dezinformare;
• Eroare tehnologică în sistemele medicale, ducând la decizii greșite;
• Probleme de securitate cibernetică , ce pot expune datele confidențiale ale pacienților.

Cercetătorii și liderii tehnologici, inclusiv laureații Nobel, subliniază necesitatea dezvoltării responsabile a A.I. Un cadru bazat pe transparență, aliniere la valorile umane și reglementare strictă este esențial pentru a evita riscurile și a maximiza beneficiile.

Citește și

• Suedia solicită întoarcerea navei chinezești, Yi Peng 3, pentru investigații. China și Rusia neagă implicarea în sabotaj
• General Motors a ajuns la un acord pentru a participa în Formula 1 începând cu 2026. Cadillac va colabora cu TWG Global pentru a forma o echipă
• Elena Lasconi a discutat cu liderii partidului Forţa Dreptei, PMP şi Reper, din partea cărora a primit susţinere pentru turul doi